جوجل تطلق Gemini 4 Argon: طفرة في البرمجة والأمن السيبراني بمليون توكن
كشفت شركة جوجل عن نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي Gemini 4 Argon، المصمم خصيصاً لتعزيز مهام هندسة البرمجيات والأمن السيبراني، مع قفزة نوعية في قدرات المخرجات التي وصلت إلى مليون توكن، مما يتيح التعامل مع مشاريع برمجية ضخمة ومعقدة في جلسة واحدة.
يعد رفع الحد الأقصى للمخرجات من 64 ألف توكن إلى مليون توكن التغيير الأبرز في النموذج الجديد، وهو ما يمنحه تفوقاً في معالجة الأكواد البرمجية الطويلة. وقد أظهر النموذج أداءً قوياً في الاختبارات القياسية، حيث سجل 77.9% في اختبار DeepSWE v1.1 لهندسة البرمجيات، و91.7% في اختبار فهم الفيديو LVBench، بالإضافة إلى 51.3% في اختبار أتمتة الأعمال AutomationBench.
تستخدم جوجل النموذج حالياً في مشاريعها الداخلية، بما في ذلك الحوسبة الكمية وتطوير الأكواد. ومن أبرز إنجازاته حتى الآن، المساعدة في تطوير نسخة بلغة Rust من وحدة فك ترميز الفيديو libgav1، والتي أظهرت سرعة تفوق الإصدار السابق بنحو 2.7 مرة مع الحفاظ على جودة المخرجات ذاتها.
وفي مجال الأمن السيبراني، يبرز Gemini 4 Argon كأداة متطورة لاكتشاف الثغرات البرمجية والتحقق منها وإصلاحها، حيث حقق نتيجة 68% في اختبار CWE-bench v1. وتختبر جوجل حالياً قدرات النموذج مع متخصصين ضمن برنامج Fairwind، مع العمل في الوقت ذاته على تطوير ضوابط حماية إضافية للحد من أي إساءة استخدام قد تتعلق بالهجمات السيبرانية أو السلوكيات غير المقصودة للنموذج.
يتوفر النموذج حالياً بشكل محدود، على أن يتم توسيع نطاق إتاحته لاحقاً ليشمل عملاء واجهة API المدفوعة ومشتركي Google AI Ultra، ثم المطورين والشركات. وقد حددت جوجل تكلفة استخدامه بـ 2 دولار لكل مليون توكن إدخال، و10 دولارات لكل مليون توكن إخراج، مما يعكس توجه الشركة نحو تقديم حلول متخصصة للمهام الهندسية المعقدة بدلاً من الاكتفاء بتوليد النصوص التقليدي.